Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA RTX A1000 Mobile

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 4GB VRAM RTX A500 Embedded i 4GB VRAM RTX A1000 Mobile aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A500 Embedded Zalety
Niższe TDP (20W vs 60W)
NVIDIA RTX A1000 Mobile Zalety
Zegar turbo wzrosła o 37% (1831MHz vs 1335MHz)
Większa przepustowość VRAM (224GB/s vs 96.00GB/s)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
RTX A1000 Mobile +37%
7.5 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A500 Embedded
2628
RTX A1000 Mobile +67%
4398

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
mar 2022
Quadro Ampere-M
Generacja
Quadro Ampere-M
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x8
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x16

Taktowanie zegara

435 MHz
Zegar podstawowy
630 MHz
1335 MHz
Zegar turbo
1831 MHz
1500 MHz
Zegar pamięci
1750 MHz

Pamięć

4GB
Rozmiar pamięci
4GB
GDDR6
Typ pamięci
GDDR6
64bit
Magistrala pamięci
128bit
96.00GB/s
Przepustowość
224GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
16
Liczba SM
16
2048
Jednostki cieniowania
2048
64
TMUs
64
32
ROPs
48
64
Rdzenie tensorowe
64
16
Rdzenie RT
16
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
2 MB
Pamięć podręczna L2
2 MB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

42.72 GPixel/s
Przepustowość pikseli
89.9 GPixel/s
85.44 GTexel/s
Przepustowość tekstur
117.2 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (połowa)
4.669 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (float)
7.5 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (double)
72.96 GFLOPS

Projekt płyty

20W
TDP
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
None

Procesor graficzny

GA107S
Nazwa GPU
GA107
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
8.7 miliard
Transistory
8.7 miliard
200 mm²
Rozmiar układu
200 mm²

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.2
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net