Strona główna Porównanie GPU NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Porównaliśmy dwie Rynek profesjonalny karty graficzne: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded i 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB aby sprawdzić, która karta graficzna ma lepszą wydajność w kluczowych specyfikacjach, testach wydajności, zużyciu energii itp.

Główne różnice

NVIDIA RTX A4500 Embedded Zalety
Zegar turbo1215MHz
Więcej VRAM (16GB vs 8GB)
Większa przepustowość VRAM (384.0GB/s vs 68.29GB/s)
4864 dodatkowe rdzenie renderujące
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Zalety
Wydano 1 latpo terminie
Niższe TDP (15W vs 80W)

Wynik

Wydajność

FP32 (float)
RTX A4500 Embedded +1017%
14.31 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS

Karta graficzna

mar 2022
Data wydania
mar 2023
Quadro Ampere-M
Generacja
Tegra
Profesjonalny
Typ
Profesjonalny
PCIe 4.0 x16
Interfejs magistrali
PCIe 4.0 x4

Taktowanie zegara

510 MHz
Zegar podstawowy
-
1215 MHz
Zegar turbo
-
1500 MHz
Zegar pamięci
1067 MHz

Pamięć

16GB
Rozmiar pamięci
8GB
GDDR6
Typ pamięci
LPDDR5
256bit
Magistrala pamięci
128bit
384.0GB/s
Przepustowość
68.29GB/s

Konfiguracja renderowania

-
-
-
46
Liczba SM
8
5888
Jednostki cieniowania
1024
184
TMUs
32
96
ROPs
16
184
Rdzenie tensorowe
32
46
Rdzenie RT
-
128 KB (per SM)
Pamięć podręczna L1
128 KB (per SM)
4 MB
Pamięć podręczna L2
256 KB
-
-
-

Wydajność teoretyczna

116.6 GPixel/s
Przepustowość pikseli
10.00 GPixel/s
223.6 GTexel/s
Przepustowość tekstur
20.00 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (połowa)
2.560 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (float)
1280 GFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (double)
640.0 GFLOPS

Projekt płyty

80W
TDP
15W
-
-
-
Portable Device Dependent
Wyjścia
Portable Device Dependent
None
Złącza zasilania
-

Procesor graficzny

GA104
Nazwa GPU
GA10B
-
-
-
Ampere
Architektura
Ampere
Samsung
Fabryka
Samsung
8 nm
Rozmiar procesu
8 nm
17.4 miliard
Transistory
Nieznane
392 mm²
Rozmiar układu
Nieznane

Funkcje graficzne

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Model cieniowania
6.7
© 2025 - TopCPU.net