Google Tensor G2 vs Apple A14 Bionic
우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2850MHz Google Tensor G2 대 6 코어 3100MHz Apple A14 Bionic로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.
주요 차이점
Google Tensor G2 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (1.1424 TFLOPS 대 0.6543 TFLOPS )
더 큰 메모리 대역폭 (51.2GB/s 대 34.1GB/s)
출시 2년 그리고 1개월 늦었습니다
Apple A14 Bionic 장점
더 높은 주파수 (3100MHz 대 2850MHz)
낮은 TDP (6W 대 7W)
점수
벤치마크
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A14 Bionic
+17%
1061696
FP32 (float)
Google Tensor G2
+74%
1142
Apple A14 Bionic
654
CPU
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
아키텍처
2x 3.1 GHz – Firestorm
4x 1.8 GHz – Icestorm
4x 1.8 GHz – Icestorm
2850 MHz
주파수
3100 MHz
8
코어
6
ARMv8.4-A
명령 집합
ARMv8.5-A
-
L2 캐시
8 MB
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
5 nm
-
트랜지스터 수
11.8
7 W
TDP
6 W
Samsung
제조
TSMC
그래픽스
Mali-G710 MP7
GPU 이름
Apple A14 GPU
850 MHz
GPU 주파수
1278 MHz
7
실행 단위
4
96
셰이딩 유닛
64
16
최대 크기
6
1.1424 TFLOPS
FLOPS
0.6543 TFLOPS
1.3
Vulkan 버전
-
2.0
OpenCL 버전
-
메모리
LPDDR5
메모리 타입
LPDDR4X
3200 MHz
메모리 주파수
2133 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
34.1 Gbit/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
-
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
저장 유형
NVMe
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
2732 x 2048
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
-
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
모뎀
-
연결성
LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 18
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 2500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.0
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
Info
2022년10월
발표됨
2020년9월
Flagship
클래스
Flagship
-
모델 번호
APL1W01
