GPU 비교 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 16GB VRAM Quadro P5000 Mobile

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
출시 1년 그리고 2개월 늦었습니다
더 많은 VRAM (32GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 192.3GB/s)
3072 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro P5000 Mobile 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 3% 증가했습니다. (1582MHz 대 1530MHz)
낮은 TDP (100W 대 250W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 32 GB +141%
15.67 TFLOPS
Quadro P5000 Mobile
6.48 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 32 GB +280%
2122
Quadro P5000 Mobile
558
OctaneBench
Tesla V100 SXM2 32 GB +188%
341
Quadro P5000 Mobile
118
VS

그래픽 카드

2018년3월
출시일
2017년1월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-B (3.0)

클럭 속도

1290 MHz
기본 클럭
1278 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1582 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1502 MHz

메모리

32GB
메모리 크기
16GB
HBM2
메모리 타입
GDDR5
4096bit
메모리 버스
256bit
897.0GB/s
대역폭
192.3GB/s

렌더링 설정

80
스트림 프로세서 개수
16
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
2048
320
텍스처 매핑 유닛
128
128
렌더 출력 파이프라인
64
640
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
48 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
2 MB

이론적 성능

195.8 GPixel/s
픽셀 속도
101.2 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
202.5 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
101.2 GFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
6.480 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
202.5 GFLOPS

그래픽 프로세서

GV100
GPU 이름
GP104
-
GPU 변형
N17E-Q5-A1
Volta
아키텍처
Pascal
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
16 nm
211 억
트랜지스터
72 억
815 mm²
다이 크기
314 mm²

보드 디자인

250W
TDP
100W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
None

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
6.1
6.6
쉐이더 모델
6.4

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