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GPU 비교
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10G
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA A10G
VS
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB
NVIDIA A10G
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB과 12GB VRAM A10G
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB 의 장점
더 많은 VRAM (32GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 600.2GB/s)
NVIDIA A10G 의 장점
출시 3년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 12% 증가했습니다. (1710MHz 대 1530MHz)
4096 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 SXM2 32 GB
15.67 TFLOPS
A10G
+101%
31.52 TFLOPS
Blender
Tesla V100 SXM2 32 GB
2122
A10G
+72%
3664
Tesla V100 SXM2 32 GB
VS
A10G
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2021년4월
Tesla
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
클럭 속도
1290 MHz
기본 클럭
1320 MHz
1530 MHz
부스트 클럭
1710 MHz
876 MHz
메모리 클럭
1563 MHz
메모리
32GB
메모리 크기
12GB
HBM2
메모리 타입
GDDR6
4096bit
메모리 버스
384bit
897.0GB/s
대역폭
600.2GB/s
렌더링 설정
80
스트림 프로세서 개수
72
-
컴퓨트 유닛
-
5120
새딩 유닛
9216
320
텍스처 매핑 유닛
288
128
렌더 출력 파이프라인
96
640
텐서 코어
288
-
레이 트레이싱 코어
72
128 KB (per SM)
L1 캐시
128 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
6 MB
이론적 성능
195.8 GPixel/s
픽셀 속도
164.2 GPixel/s
489.6 GTexel/s
텍스처 속도
492.5 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
31.52 TFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
31.52 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
985.0 GFLOPS
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
GA102
-
GPU 변형
GA102-890-A1
Volta
아키텍처
Ampere
TSMC
파운드리
Samsung
12 nm
제조 공정 크기
8 nm
211 억
트랜지스터
283 억
815 mm²
다이 크기
628 mm²
보드 디자인
250W
TDP
150W
600 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
쉐이더 모델
6.6
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