NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6
주요 차이점
NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점
더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (829.4GB/s 대 192.0GB/s)
4224 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 의 장점
출시 2년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 28% 증가했습니다. (1650MHz 대 1290MHz)
낮은 TDP (50W 대 250W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla V100 FHHL
+346%
13.21 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
그래픽 카드
2018년3월
출시일
2020년6월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
937 MHz
기본 클럭
1395 MHz
1290 MHz
부스트 클럭
1650 MHz
810 MHz
메모리 클럭
1500 MHz
메모리
16GB
메모리 크기
4GB
HBM2
메모리 타입
GDDR6
4096bit
메모리 버스
128bit
829.4GB/s
대역폭
192.0GB/s
렌더링 설정
-
-
-
80
스트림 프로세서 개수
14
5120
새딩 유닛
896
320
텍스처 매핑 유닛
56
128
렌더 출력 파이프라인
32
640
텐서 코어
-
-
-
-
128 KB (per SM)
L1 캐시
64 KB (per SM)
6 MB
L2 캐시
1024 KB
-
-
-
이론적 성능
165.1 GPixel/s
픽셀 속도
52.80 GPixel/s
412.8 GTexel/s
텍스처 속도
92.40 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
5.914 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
2.957 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
92.40 GFLOPS
보드 디자인
250W
TDP
50W
600 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 프로세서
GV100
GPU 이름
TU117B
-
GPU 변형
N19P-Q1-A1
Volta
아키텍처
Turing
TSMC
파운드리
TSMC
12 nm
제조 공정 크기
12 nm
211 억
트랜지스터
47 억
815 mm²
다이 크기
200 mm²
그래픽 기능
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
7.5
6.6
쉐이더 모델
6.6
