NVIDIA Tesla V100 FHHL vs NVIDIA H100 PCIe

VS

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Tesla V100 FHHL과 80GB VRAM H100 PCIe 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA Tesla V100 FHHL 의 장점

낮은 TDP (250W 대 350W)

NVIDIA H100 PCIe 의 장점

출시 4년늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 36% 증가했습니다. (1755MHz 대 1290MHz)

더 많은 VRAM (80GB 대 16GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (2039GB/s 대 829.4GB/s)

9472 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

H100 PCIe +287%

51.22 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

H100 PCIe

그래픽 카드

2018년3월

출시일

2022년3월

Tesla

세대

Tesla Hopper

전문

유형

AI GPU

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 5.0 x16

클럭 속도

937 MHz

기본 클럭

1095 MHz

1290 MHz

부스트 클럭

1755 MHz

810 MHz

메모리 클럭

1593 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

80GB

HBM2

메모리 타입

HBM2e

4096bit

메모리 버스

5120bit

829.4GB/s

대역폭

2039GB/s

렌더링 설정

80

스트림 프로세서 개수

114

-

컴퓨트 유닛

-

5120

새딩 유닛

14592

320

텍스처 매핑 유닛

456

128

렌더 출력 파이프라인

24

640

텐서 코어

456

-

레이 트레이싱 코어

-

128 KB (per SM)

L1 캐시

256 KB (per SM)

6 MB

L2 캐시

50 MB

이론적 성능

165.1 GPixel/s

픽셀 속도

42.12 GPixel/s

412.8 GTexel/s

텍스처 속도

800.3 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

204.9 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

51.22 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

25.61 TFLOPS

그래픽 프로세서

GV100

GPU 이름

GH100

-

GPU 변형

-

Volta

아키텍처

Hopper

TSMC

파운드리

TSMC

12 nm

제조 공정 크기

4 nm

211 억

트랜지스터

800 억

815 mm²

다이 크기

814 mm²

보드 디자인

250W

TDP

350W

600 W

권장 전원 공급 장치

750 W

No outputs

출력 포트

No outputs

1x 8-pin

전원 연결자

1x 16-pin

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

9.0

6.6

쉐이더 모델

N/A