GPU 비교 NVIDIA Tesla M2075 vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Tesla M2075 vs Intel Data Center GPU Flex 170

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla M2075과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 11년 그리고 1개월 늦었습니다
부스트 클럭2050MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 150.3GB/s)
3648 개의 추가 렌더링 코어
낮은 TDP (150W 대 225W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla M2075
1.028 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +1533%
16.79 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2011년7월
출시일
2022년8월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

-
기본 클럭
1950 MHz
-
부스트 클럭
2050 MHz
783 MHz
메모리 클럭
2000 MHz

메모리

6GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
256bit
150.3GB/s
대역폭
512.0GB/s

렌더링 설정

14
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
448
새딩 유닛
4096
56
텍스처 매핑 유닛
256
48
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
32
64 KB (per SM)
L1 캐시
-
768 KB
L2 캐시
16 MB

이론적 성능

16.07 GPixel/s
픽셀 속도
262.4 GPixel/s
32.14 GTexel/s
텍스처 속도
524.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
33.59 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.79 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-

그래픽 프로세서

GF110
GPU 이름
DG2-512
GF110-876-A1
GPU 변형
ACM-G10
Fermi 2.0
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
40 nm
제조 공정 크기
6 nm
30 억
트랜지스터
217 억
520 mm²
다이 크기
406 mm²

보드 디자인

225W
TDP
150W
550 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6

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