GPU 비교 NVIDIA Tesla K80 vs Intel Data Center GPU Flex 140

NVIDIA Tesla K80 vs Intel Data Center GPU Flex 140

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K80과 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140

주요 차이점

NVIDIA Tesla K80 의 장점
더 많은 VRAM (12GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (240.6GB/s 대 186.0GB/s)
1472 개의 추가 렌더링 코어
Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 7년 그리고 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 137% 증가했습니다. (1950MHz 대 824MHz)
낮은 TDP (75W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K80 +2%
4.113 TFLOPS
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2014년11월
출시일
2022년8월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8

클럭 속도

562 MHz
기본 클럭
1600 MHz
824 MHz
부스트 클럭
1950 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
1937 MHz

메모리

12GB
메모리 크기
6GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
384bit
메모리 버스
96bit
240.6GB/s
대역폭
186.0GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2496
새딩 유닛
1024
208
텍스처 매핑 유닛
64
48
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
8
16 KB (per SMX)
L1 캐시
-
1536 KB
L2 캐시
4 MB

이론적 성능

42.85 GPixel/s
픽셀 속도
62.40 GPixel/s
171.4 GTexel/s
텍스처 속도
124.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
7.987 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
3.994 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-

그래픽 프로세서

GK210
GPU 이름
DG2-128
GK210-885-A1
GPU 변형
ACM-G11
Kepler 2.0
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
6 nm
71 억
트랜지스터
72 억
561 mm²
다이 크기
157 mm²

보드 디자인

300W
TDP
75W
700 W
권장 전원 공급 장치
250 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
1x 8-pin
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 기능

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6

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