GPU 비교 NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Max 1100

NVIDIA Tesla K8 vs Intel Data Center GPU Max 1100

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM Tesla K8과 48GB VRAM Data Center GPU Max 1100

주요 차이점

NVIDIA Tesla K8 의 장점
낮은 TDP (100W 대 300W)
Intel Data Center GPU Max 1100 의 장점
출시 8년 그리고 4개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 91% 증가했습니다. (1550MHz 대 811MHz)
더 많은 VRAM (48GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1229GB/s 대 160.0GB/s)
5632 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
Data Center GPU Max 1100 +792%
22.22 TFLOPS

그래픽 카드

2014년9월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

클럭 속도

693 MHz
기본 클럭
1000 MHz
811 MHz
부스트 클럭
1550 MHz
1250 MHz
메모리 클럭
600 MHz

메모리

8GB
메모리 크기
48GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2e
256bit
메모리 버스
8192bit
160.0GB/s
대역폭
1229GB/s

렌더링 설정

-
-
-
-
-
-
1536
새딩 유닛
7168
128
텍스처 매핑 유닛
448
32
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
448
-
레이 트레이싱 코어
56
16 KB (per SMX)
L1 캐시
64 KB (per EU)
512 KB
L2 캐시
204 MB
-
-
-

이론적 성능

25.95 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
103.8 GTexel/s
텍스처 속도
694.4 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
22.22 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
22.22 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
22.22 TFLOPS

보드 디자인

100W
TDP
300W
300 W
권장 전원 공급 장치
700 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 6-pin
전원 연결자
1x 12-pin

그래픽 프로세서

GK104
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
-
-
Kepler
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
28 nm
제조 공정 크기
10 nm
35.4 억
트랜지스터
1000 억
294 mm²
다이 크기
1280 mm²

그래픽 기능

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6
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