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GPU 비교
NVIDIA Tesla K40c vs AMD Instinct MI300A
NVIDIA Tesla K40c vs AMD Instinct MI300A
VS
NVIDIA Tesla K40c
AMD Instinct MI300A
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 12GB VRAM Tesla K40c과 128GB VRAM AMD Instinct MI300A
주요 차이점
NVIDIA Tesla K40c 의 장점
낮은 TDP (245W 대 760W)
AMD Instinct MI300A 의 장점
출시 10년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 140% 증가했습니다. (2100MHz 대 876MHz)
더 많은 VRAM (128GB 대 12GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 288.4GB/s)
11712 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K40c
5.046 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
+2329%
122.6 TFLOPS
Tesla K40c
VS
AMD Instinct MI300A
그래픽 카드
2013년10월
출시일
2023년12월
Tesla
세대
Instinct
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
745 MHz
기본 클럭
1000 MHz
876 MHz
부스트 클럭
2100 MHz
1502 MHz
메모리 클럭
5200 MHz
메모리
12GB
메모리 크기
128GB
GDDR5
메모리 타입
HBM3
384bit
메모리 버스
8192bit
288.4GB/s
대역폭
5300GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
228
2880
새딩 유닛
14592
240
텍스처 매핑 유닛
880
48
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
16 KB (per CU)
1536 KB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
52.56 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
210.2 GTexel/s
텍스처 속도
1496 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
980.6 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
122.6 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
61.3 TFLOPS
그래픽 프로세서
GK180
GPU 이름
MI300
GK180-890-A1
GPU 변형
-
Kepler
아키텍처
CDNA 3.0
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
5 nm
70.8 억
트랜지스터
1460 억
561 mm²
다이 크기
1017 mm²
보드 디자인
245W
TDP
760W
550 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.5
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
N/A
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