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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P1000
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro P1000
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro P1000
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla K20Xm과 4GB VRAM Quadro P1000
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20Xm 의 장점
더 많은 VRAM (6GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 80.19GB/s)
2048 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro P1000 의 장점
출시 4년 그리고 3개월 늦었습니다
부스트 클럭1480MHz
낮은 TDP (47W 대 235W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20Xm
+107%
3.935 TFLOPS
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
+186%
372
Quadro P1000
130
OctaneBench
Tesla K20Xm
+96%
63
Quadro P1000
32
Tesla K20Xm
VS
Quadro P1000
그래픽 카드
2012년11월
출시일
2017년2월
Tesla
세대
Quadro
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
1266 MHz
-
부스트 클럭
1480 MHz
1300 MHz
메모리 클럭
1253 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
4GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
128bit
249.6GB/s
대역폭
80.19GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
5
-
컴퓨트 유닛
-
2688
새딩 유닛
640
224
텍스처 매핑 유닛
40
48
렌더 출력 파이프라인
32
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
48 KB (per SM)
1536 KB
L2 캐시
1024 KB
이론적 성능
40.99 GPixel/s
픽셀 속도
47.36 GPixel/s
164.0 GTexel/s
텍스처 속도
59.20 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
29.60 GFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
1.894 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
59.20 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GP107
-
GPU 변형
GP107-860-A1
Kepler
아키텍처
Pascal
TSMC
파운드리
Samsung
28 nm
제조 공정 크기
14 nm
70.8 억
트랜지스터
33 억
561 mm²
다이 크기
132 mm²
보드 디자인
235W
TDP
47W
550 W
권장 전원 공급 장치
200 W
No outputs
출력 포트
4x mini-DisplayPort 1.4a
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
6.1
5.1
쉐이더 모델
6.4
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