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GPU 비교
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M1000M
NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA Quadro M1000M
VS
NVIDIA Tesla K20Xm
NVIDIA Quadro M1000M
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla K20Xm과 2GB VRAM Quadro M1000M
주요 차이점
NVIDIA Tesla K20Xm 의 장점
더 많은 VRAM (6GB 대 2GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (249.6GB/s 대 80.19GB/s)
2176 개의 추가 렌더링 코어
NVIDIA Quadro M1000M 의 장점
출시 2년 그리고 9개월 늦었습니다
낮은 TDP (40W 대 235W)
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla K20Xm
+286%
3.935 TFLOPS
Quadro M1000M
1.017 TFLOPS
Blender
Tesla K20Xm
+200%
372
Quadro M1000M
124
OctaneBench
Tesla K20Xm
+142%
63
Quadro M1000M
26
Tesla K20Xm
VS
Quadro M1000M
그래픽 카드
2012년11월
출시일
2015년8월
Tesla
세대
Quadro Mobile
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
MXM-A (3.0)
클럭 속도
-
기본 클럭
-
-
부스트 클럭
-
1300 MHz
메모리 클럭
1253 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
2GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR5
384bit
메모리 버스
128bit
249.6GB/s
대역폭
80.19GB/s
렌더링 설정
-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
2688
새딩 유닛
512
224
텍스처 매핑 유닛
32
48
렌더 출력 파이프라인
16
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
16 KB (per SMX)
L1 캐시
64 KB (per SMM)
1536 KB
L2 캐시
2 MB
이론적 성능
40.99 GPixel/s
픽셀 속도
15.89 GPixel/s
164.0 GTexel/s
텍스처 속도
31.78 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
-
3.935 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
1017 GFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
31.78 GFLOPS
그래픽 프로세서
GK110
GPU 이름
GM107
-
GPU 변형
N16P-Q1-A2
Kepler
아키텍처
Maxwell
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
28 nm
70.8 억
트랜지스터
18.7 억
561 mm²
다이 크기
148 mm²
보드 디자인
235W
TDP
40W
550 W
권장 전원 공급 장치
-
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
None
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
쉐이더 모델
5.1
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