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GPU 비교
NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
NVIDIA Tesla C2090 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem
VS
NVIDIA Tesla C2090
Intel Data Center GPU Max Subsystem
주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Tesla C2090과 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem
주요 차이점
NVIDIA Tesla C2090 의 장점
낮은 TDP (250W 대 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem 의 장점
출시 11년 그리고 6개월 늦었습니다
부스트 클럭1600MHz
더 많은 VRAM (128GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (3205GB/s 대 177.4GB/s)
15872 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem
+3836%
52.43 TFLOPS
Tesla C2090
VS
Data Center GPU Max Subsystem
그래픽 카드
2011년7월
출시일
2023년1월
Tesla
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 2.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
-
기본 클럭
900 MHz
-
부스트 클럭
1600 MHz
924 MHz
메모리 클럭
1565 MHz
메모리
6GB
메모리 크기
128GB
GDDR5
메모리 타입
HBM2e
384bit
메모리 버스
8192bit
177.4GB/s
대역폭
3205GB/s
렌더링 설정
16
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
512
새딩 유닛
16384
64
텍스처 매핑 유닛
1024
48
렌더 출력 파이프라인
0
-
텐서 코어
1024
-
레이 트레이싱 코어
128
64 KB (per SM)
L1 캐시
64 KB (per EU)
768 KB
L2 캐시
408 MB
이론적 성능
20.83 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
41.66 GTexel/s
텍스처 속도
1638 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
52.43 TFLOPS
1332 GFLOPS
FP32 (단 정밀도)
52.43 TFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
52.43 TFLOPS
그래픽 프로세서
GF110
GPU 이름
Ponte Vecchio
-
GPU 변형
-
Fermi 2.0
아키텍처
Generation 12.5
TSMC
파운드리
Intel
40 nm
제조 공정 크기
10 nm
30 억
트랜지스터
1000 억
520 mm²
다이 크기
1280 mm²
보드 디자인
250W
TDP
2400W
600 W
권장 전원 공급 장치
2800 W
No outputs
출력 포트
No outputs
-
전원 연결자
1x 16-pin
그래픽 기능
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
-
5.1
쉐이더 모델
6.6
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