NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

NVIDIA Quadro M2200 Mobile NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile과 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB

주요 차이점

NVIDIA Quadro M2200 Mobile 의 장점

낮은 TDP (55W 대 300W)

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB 의 장점

부스트 클럭 의 성능이 33% 증가했습니다. (1380MHz 대 1036MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 4GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 88.13GB/s)

4096 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro M2200 Mobile

2.122 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB +565%

14.13 TFLOPS

OctaneBench

Quadro M2200 Mobile

42

Tesla V100 PCIe 16 GB +738%

352

Quadro M2200 Mobile

VS

Tesla V100 PCIe 16 GB

그래픽 카드

2017년1월

출시일

2017년6월

Quadro Mobile

세대

Tesla

전문

유형

전문

MXM-A (3.0)

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

695 MHz

기본 클럭

1245 MHz

1036 MHz

부스트 클럭

1380 MHz

1377 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

4GB

메모리 크기

16GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

128bit

메모리 버스

4096bit

88.13GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

-

컴퓨트 유닛

-

1024

새딩 유닛

5120

64

텍스처 매핑 유닛

320

32

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

레이 트레이싱 코어

-

48 KB (per SMM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

1024 KB

L2 캐시

6 MB

이론적 성능

33.15 GPixel/s

픽셀 속도

176.6 GPixel/s

66.30 GTexel/s

텍스처 속도

441.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

28.26 TFLOPS

2.122 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

14.13 TFLOPS

66.30 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.066 TFLOPS

그래픽 프로세서

GM206

GPU 이름

GV100

-

GPU 변형

-

Maxwell 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

29.4 억

트랜지스터

211 억

228 mm²

다이 크기

815 mm²

보드 디자인

55W

TDP

300W

-

권장 전원 공급 장치

700 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

2x 8-pin

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

쉐이더 모델

6.6

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