GPU 비교 NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA H100 SXM5 64 GB

AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU와 GPU를 비교했습니다. 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile과 64GB VRAM H100 SXM5 64 GB 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.

주요 차이점

NVIDIA Quadro M2200 Mobile 의 장점
낮은 TDP (55W 대 700W)
NVIDIA H100 SXM5 64 GB 의 장점
출시 6년 그리고 2개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 91% 증가했습니다. (1980MHz 대 1036MHz)
더 많은 VRAM (64GB 대 4GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (1008GB/s 대 88.13GB/s)
15872 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Quadro M2200 Mobile
2.122 TFLOPS
H100 SXM5 64 GB +3053%
66.91 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2017년1월
출시일
2023년3월
Quadro Mobile
세대
Tesla Hopper
전문
유형
AI GPU
MXM-A (3.0)
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16

클럭 속도

695 MHz
기본 클럭
1665 MHz
1036 MHz
부스트 클럭
1980 MHz
1377 MHz
메모리 클럭
1313 MHz

메모리

4GB
메모리 크기
64GB
GDDR5
메모리 타입
HBM3
128bit
메모리 버스
3072bit
88.13GB/s
대역폭
1008GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
132
-
컴퓨트 유닛
-
1024
새딩 유닛
16896
64
텍스처 매핑 유닛
528
32
렌더 출력 파이프라인
24
-
텐서 코어
528
-
레이 트레이싱 코어
-
48 KB (per SMM)
L1 캐시
256 KB (per SM)
1024 KB
L2 캐시
50 MB

이론적 성능

33.15 GPixel/s
픽셀 속도
47.52 GPixel/s
66.30 GTexel/s
텍스처 속도
1045 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
267.6 TFLOPS
2.122 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
66.91 TFLOPS
66.30 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
33.45 TFLOPS

그래픽 프로세서

GM206
GPU 이름
GH100
-
GPU 변형
-
Maxwell 2.0
아키텍처
Hopper
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
4 nm
29.4 억
트랜지스터
800 억
228 mm²
다이 크기
814 mm²

보드 디자인

55W
TDP
700W
-
권장 전원 공급 장치
1100 W
No outputs
출력 포트
No outputs
None
전원 연결자
8-pin EPS

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
9.0
6.4
쉐이더 모델
N/A

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