NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla M60

VS

NVIDIA Quadro GP100 NVIDIA Tesla M60

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Quadro GP100과 8GB VRAM Tesla M60

주요 차이점

NVIDIA Quadro GP100 의 장점

출시 1년 그리고 2개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 22% 증가했습니다. (1442MHz 대 1178MHz)

더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (732.2GB/s 대 160.4GB/s)

1536 개의 추가 렌더링 코어

낮은 TDP (235W 대 300W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Quadro GP100 +114%

10.34 TFLOPS

Tesla M60

4.825 TFLOPS

OctaneBench

Quadro GP100 +196%

240

Tesla M60

81

Quadro GP100

VS

Tesla M60

그래픽 카드

2016년10월

출시일

2015년8월

Quadro

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1304 MHz

기본 클럭

557 MHz

1442 MHz

부스트 클럭

1178 MHz

715 MHz

메모리 클럭

1253 MHz

메모리

16GB

메모리 크기

8GB

HBM2

메모리 타입

GDDR5

4096bit

메모리 버스

256bit

732.2GB/s

대역폭

160.4GB/s

렌더링 설정

56

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

3584

새딩 유닛

2048

224

텍스처 매핑 유닛

128

96

렌더 출력 파이프라인

64

-

텐서 코어

-

레이 트레이싱 코어

-

24 KB (per SM)

L1 캐시

48 KB (per SMM)

4 MB

L2 캐시

2 MB

이론적 성능

138.4 GPixel/s

픽셀 속도

75.39 GPixel/s

323.0 GTexel/s

텍스처 속도

150.8 GTexel/s

20.67 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

10.34 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

4.825 TFLOPS

5.168 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

150.8 GFLOPS

그래픽 프로세서

GP100

GPU 이름

GM204

-

GPU 변형

-

Pascal

아키텍처

Maxwell 2.0

TSMC

파운드리

TSMC

16 nm

제조 공정 크기

28 nm

153 억

트랜지스터

52 억

610 mm²

다이 크기

398 mm²

보드 디자인

235W

TDP

300W

550 W

권장 전원 공급 장치

700 W

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

출력 포트

No outputs

1x 8-pin

전원 연결자

1x 8-pin

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.0

CUDA

5.2

6.4

쉐이더 모델

6.4

NVIDIA Quadro GP100 vs NVIDIA Tesla M60

주요 차이점

점수

벤치마크

그래픽 카드

클럭 속도

메모리

렌더링 설정

이론적 성능

그래픽 프로세서

보드 디자인

그래픽 기능

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