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GPU 비교
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs AMD Instinct MI300X
NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs AMD Instinct MI300X
VS
NVIDIA H100 SXM5 80 GB
AMD Instinct MI300X
AI GPU 주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 GPU와 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 80GB VRAM H100 SXM5 80 GB과 192GB VRAM AMD Instinct MI300X 중 어떤 GPU가 성능이 더 우수한지 알아보았습니다.
주요 차이점
NVIDIA H100 SXM5 80 GB 의 장점
낮은 TDP (700W 대 750W)
AMD Instinct MI300X 의 장점
출시 9개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 6% 증가했습니다. (2100MHz 대 1980MHz)
더 많은 VRAM (192GB 대 80GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (5300GB/s 대 1681GB/s)
2560 개의 추가 렌더링 코어
점수
벤치마크
FP32 (float)
H100 SXM5 80 GB
66.91 TFLOPS
AMD Instinct MI300X
+144%
163.4 TFLOPS
H100 SXM5 80 GB
VS
AMD Instinct MI300X
그래픽 카드
2023년3월
출시일
2023년12월
Tesla Hopper
세대
Instinct
AI GPU
유형
전문
PCIe 5.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 5.0 x16
클럭 속도
1590 MHz
기본 클럭
1000 MHz
1980 MHz
부스트 클럭
2100 MHz
1313 MHz
메모리 클럭
5200 MHz
메모리
80GB
메모리 크기
192GB
HBM3
메모리 타입
HBM3
5120bit
메모리 버스
8192bit
1681GB/s
대역폭
5300GB/s
렌더링 설정
132
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
304
16896
새딩 유닛
19456
528
텍스처 매핑 유닛
880
24
렌더 출력 파이프라인
0
528
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
-
256 KB (per SM)
L1 캐시
16 KB (per CU)
50 MB
L2 캐시
16 MB
이론적 성능
47.52 GPixel/s
픽셀 속도
0 MPixel/s
1045 GTexel/s
텍스처 속도
1496 GTexel/s
267.6 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
1300 TFLOPS
66.91 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
163.4 TFLOPS
33.45 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
81.7 TFLOPS
그래픽 프로세서
GH100
GPU 이름
MI300
-
GPU 변형
-
Hopper
아키텍처
CDNA 3.0
TSMC
파운드리
TSMC
4 nm
제조 공정 크기
5 nm
800 억
트랜지스터
1460 억
814 mm²
다이 크기
1017 mm²
보드 디자인
700W
TDP
750W
1100 W
권장 전원 공급 장치
1000 W
No outputs
출력 포트
No outputs
8-pin EPS
전원 연결자
None
그래픽 기능
N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
-
N/A
쉐이더 모델
N/A
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