NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

NVIDIA GRID M6 8Q NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM GRID M6 8Q과 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB

주요 차이점

NVIDIA GRID M6 8Q 의 장점

낮은 TDP (100W 대 250W)

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB 의 장점

출시 2년 그리고 7개월 늦었습니다

부스트 클럭1530MHz

더 많은 VRAM (32GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 160.4GB/s)

3584 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB +606%

15.67 TFLOPS

GRID M6 8Q

VS

Tesla V100 DGXS 32 GB

그래픽 카드

2015년8월

출시일

2018년3월

GRID

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 3.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 3.0 x16

클럭 속도

-

기본 클럭

1297 MHz

-

부스트 클럭

1530 MHz

1253 MHz

메모리 클럭

876 MHz

메모리

8GB

메모리 크기

32GB

GDDR5

메모리 타입

HBM2

256bit

메모리 버스

4096bit

160.4GB/s

대역폭

897.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

80

-

컴퓨트 유닛

-

1536

새딩 유닛

5120

96

텍스처 매핑 유닛

320

64

렌더 출력 파이프라인

128

-

텐서 코어

640

-

레이 트레이싱 코어

-

48 KB (per SMM)

L1 캐시

128 KB (per SM)

2 MB

L2 캐시

6 MB

이론적 성능

46.21 GPixel/s

픽셀 속도

195.8 GPixel/s

69.31 GTexel/s

텍스처 속도

489.6 GTexel/s

-

FP16 (반 정밀도)

31.33 TFLOPS

2.218 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

15.67 TFLOPS

69.31 GFLOPS

FP64 (배 정밀도)

7.834 TFLOPS

그래픽 프로세서

GM204

GPU 이름

GV100

GM204-995-A1

GPU 변형

-

Maxwell 2.0

아키텍처

Volta

TSMC

파운드리

TSMC

28 nm

제조 공정 크기

12 nm

52 억

트랜지스터

211 억

398 mm²

다이 크기

815 mm²

보드 디자인

100W

TDP

250W

300 W

권장 전원 공급 장치

600 W

No outputs

출력 포트

No outputs

None

전원 연결자

None

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

쉐이더 모델

6.6