GPU 비교 NVIDIA GRID M6 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA GRID M6 8Q vs Intel Data Center GPU Flex 170

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 8GB VRAM GRID M6 8Q과 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170

주요 차이점

NVIDIA GRID M6 8Q 의 장점
낮은 TDP (100W 대 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
출시 7년늦었습니다
부스트 클럭2050MHz
더 많은 VRAM (16GB 대 8GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (512.0GB/s 대 160.4GB/s)
2560 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +656%
16.79 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2015년8월
출시일
2022년8월
GRID
세대
Data Center GPU
전문
유형
전문
PCIe 3.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

-
기본 클럭
1950 MHz
-
부스트 클럭
2050 MHz
1253 MHz
메모리 클럭
2000 MHz

메모리

8GB
메모리 크기
16GB
GDDR5
메모리 타입
GDDR6
256bit
메모리 버스
256bit
160.4GB/s
대역폭
512.0GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
-
-
컴퓨트 유닛
-
1536
새딩 유닛
4096
96
텍스처 매핑 유닛
256
64
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
-
-
레이 트레이싱 코어
32
48 KB (per SMM)
L1 캐시
-
2 MB
L2 캐시
16 MB

이론적 성능

46.21 GPixel/s
픽셀 속도
262.4 GPixel/s
69.31 GTexel/s
텍스처 속도
524.8 GTexel/s
-
FP16 (반 정밀도)
33.59 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
16.79 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (배 정밀도)
-

그래픽 프로세서

GM204
GPU 이름
DG2-512
GM204-995-A1
GPU 변형
ACM-G10
Maxwell 2.0
아키텍처
Generation 12.7
TSMC
파운드리
TSMC
28 nm
제조 공정 크기
6 nm
52 억
트랜지스터
217 억
398 mm²
다이 크기
406 mm²

보드 디자인

100W
TDP
150W
300 W
권장 전원 공급 장치
450 W
No outputs
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
None
전원 연결자
1x 8-pin

그래픽 기능

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
-
6.4
쉐이더 모델
6.6

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