Intel Data Center GPU Max 1550 vs NVIDIA Tesla K8

VS

Intel Data Center GPU Max 1550 NVIDIA Tesla K8

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 128GB VRAM Data Center GPU Max 1550과 8GB VRAM Tesla K8

주요 차이점

Intel Data Center GPU Max 1550 의 장점

출시 8년 그리고 4개월 늦었습니다

부스트 클럭 의 성능이 97% 증가했습니다. (1600MHz 대 811MHz)

더 많은 VRAM (128GB 대 8GB)

더 큰 VRAM 대역폭 (3277GB/s 대 160.0GB/s)

14848 개의 추가 렌더링 코어

NVIDIA Tesla K8 의 장점

낮은 TDP (100W 대 600W)

점수

벤치마크

FP32 (float)

Data Center GPU Max 1550 +2004%

52.43 TFLOPS

Tesla K8

2.491 TFLOPS

Data Center GPU Max 1550

VS

Tesla K8

그래픽 카드

2023년1월

출시일

2014년9월

Data Center GPU

세대

Tesla

전문

유형

전문

PCIe 5.0 x16

버스 인터페이스

PCIe 2.0 x16

클럭 속도

900 MHz

기본 클럭

693 MHz

1600 MHz

부스트 클럭

811 MHz

1600 MHz

메모리 클럭

1250 MHz

메모리

128GB

메모리 크기

8GB

HBM2e

메모리 타입

GDDR5

8192bit

메모리 버스

256bit

3277GB/s

대역폭

160.0GB/s

렌더링 설정

-

스트림 프로세서 개수

-

컴퓨트 유닛

-

16384

새딩 유닛

1536

1024

텍스처 매핑 유닛

128

0

렌더 출력 파이프라인

32

1024

텐서 코어

-

128

레이 트레이싱 코어

-

64 KB (per EU)

L1 캐시

16 KB (per SMX)

408 MB

L2 캐시

512 KB

이론적 성능

0 MPixel/s

픽셀 속도

25.95 GPixel/s

1638 GTexel/s

텍스처 속도

103.8 GTexel/s

52.43 TFLOPS

FP16 (반 정밀도)

-

52.43 TFLOPS

FP32 (단 정밀도)

2.491 TFLOPS

52.43 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

103.8 GFLOPS

그래픽 프로세서

Ponte Vecchio

GPU 이름

GK104

-

GPU 변형

-

Generation 12.5

아키텍처

Kepler

Intel

파운드리

TSMC

10 nm

제조 공정 크기

28 nm

1000 억

트랜지스터

35.4 억

1280 mm²

다이 크기

294 mm²

보드 디자인

600W

TDP

100W

1000 W

권장 전원 공급 장치

300 W

No outputs

출력 포트

No outputs

-

전원 연결자

1x 6-pin

그래픽 기능

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.0

6.6

쉐이더 모델

5.1

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