GPU 비교 Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA L40G

Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA L40G

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170과 24GB VRAM L40G

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 170 의 장점
낮은 TDP (150W 대 300W)
NVIDIA L40G 의 장점
부스트 클럭 의 성능이 21% 증가했습니다. (2475MHz 대 2050MHz)
더 많은 VRAM (24GB 대 16GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (864.0GB/s 대 512.0GB/s)
14080 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 170
16.79 TFLOPS
L40G +435%
89.97 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2022년8월
출시일
2022년10월
Data Center GPU
세대
Tesla Ada
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x16
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16

클럭 속도

1950 MHz
기본 클럭
1005 MHz
2050 MHz
부스트 클럭
2475 MHz
2000 MHz
메모리 클럭
2250 MHz

메모리

16GB
메모리 크기
24GB
GDDR6
메모리 타입
GDDR6
256bit
메모리 버스
384bit
512.0GB/s
대역폭
864.0GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
142
-
컴퓨트 유닛
-
4096
새딩 유닛
18176
256
텍스처 매핑 유닛
568
128
렌더 출력 파이프라인
192
-
텐서 코어
568
32
레이 트레이싱 코어
142
-
L1 캐시
128 KB (per SM)
16 MB
L2 캐시
48 MB

이론적 성능

262.4 GPixel/s
픽셀 속도
475.2 GPixel/s
524.8 GTexel/s
텍스처 속도
1406 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
89.97 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
89.97 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
1406 GFLOPS

그래픽 프로세서

DG2-512
GPU 이름
AD102
ACM-G10
GPU 변형
AD102-???-A1
Generation 12.7
아키텍처
Ada Lovelace
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
4 nm
217 억
트랜지스터
763 억
406 mm²
다이 크기
608 mm²

보드 디자인

150W
TDP
300W
450 W
권장 전원 공급 장치
700 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
전원 연결자
1x 16-pin

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.9
6.6
쉐이더 모델
6.6

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