GPU 비교 Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

주요 사양, 벤치마크 테스트, 전력 소비 등을 기준으로 두 개의 전문 시장 GPU를 비교했습니다. 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140과 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB

주요 차이점

Intel Data Center GPU Flex 140 의 장점
출시 4년 그리고 5개월 늦었습니다
부스트 클럭 의 성능이 41% 증가했습니다. (1950MHz 대 1380MHz)
낮은 TDP (75W 대 250W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB 의 장점
더 많은 VRAM (32GB 대 6GB)
더 큰 VRAM 대역폭 (897.0GB/s 대 186.0GB/s)
4096 개의 추가 렌더링 코어

점수

벤치마크

FP32 (float)
Data Center GPU Flex 140
3.994 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB +253%
14.13 TFLOPS
VS

그래픽 카드

2022년8월
출시일
2018년3월
Data Center GPU
세대
Tesla
전문
유형
전문
PCIe 4.0 x8
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16

클럭 속도

1600 MHz
기본 클럭
1230 MHz
1950 MHz
부스트 클럭
1380 MHz
1937 MHz
메모리 클럭
876 MHz

메모리

6GB
메모리 크기
32GB
GDDR6
메모리 타입
HBM2
96bit
메모리 버스
4096bit
186.0GB/s
대역폭
897.0GB/s

렌더링 설정

-
스트림 프로세서 개수
80
-
컴퓨트 유닛
-
1024
새딩 유닛
5120
64
텍스처 매핑 유닛
320
32
렌더 출력 파이프라인
128
-
텐서 코어
640
8
레이 트레이싱 코어
-
-
L1 캐시
128 KB (per SM)
4 MB
L2 캐시
6 MB

이론적 성능

62.40 GPixel/s
픽셀 속도
176.6 GPixel/s
124.8 GTexel/s
텍스처 속도
441.6 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (반 정밀도)
28.26 TFLOPS
3.994 TFLOPS
FP32 (단 정밀도)
14.13 TFLOPS
-
FP64 (배 정밀도)
7.066 TFLOPS

그래픽 프로세서

DG2-128
GPU 이름
GV100
ACM-G11
GPU 변형
-
Generation 12.7
아키텍처
Volta
TSMC
파운드리
TSMC
6 nm
제조 공정 크기
12 nm
72 억
트랜지스터
211 억
157 mm²
다이 크기
815 mm²

보드 디자인

75W
TDP
250W
250 W
권장 전원 공급 장치
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
출력 포트
No outputs
1x 8-pin
전원 연결자
2x 8-pin

그래픽 기능

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
쉐이더 모델
6.6

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