Google Tensor vs Apple A16 Bionic
우리는 휴대폰 SoC 두 가지 버전을 비교했습니다: 8 코어 2800MHz Google Tensor 대 6 코어 3460MHz Apple A16 Bionic로, 벤치마크 테스트, 주요 사양, 전력 소비 등에서 어떤 프로세서가 더 우수한 성능을 발휘하는지 알 수 있습니다.
주요 차이점
Google Tensor 의 장점
더 나은 그래픽 카드 성능 FLOPS (2.1709 TFLOPS 대 1.7894 TFLOPS )
낮은 TDP (5.6W 대 8W)
Apple A16 Bionic 의 장점
더 높은 주파수 (3460MHz 대 2800MHz)
더 현대적인 제조 공정 (4nm 대 5nm)
출시 11개월 늦었습니다
점수
벤치마크
AnTuTu 10
Google Tensor
930661
Apple A16 Bionic
+54%
1441069
Geekbench 6 싱글 코어
Google Tensor
1317
Apple A16 Bionic
+99%
2627
Geekbench 6 멀티 코어
Google Tensor
3208
Apple A16 Bionic
+113%
6838
FP32 (float)
Google Tensor
+21%
2170
Apple A16 Bionic
1789
CPU
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
아키텍처
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
2800 MHz
주파수
3460 MHz
8
코어
6
ARMv8.2-A
명령 집합
ARMv8.6-A
3 MB
L2 캐시
16 MB
0
L3 캐시
-
5 nm
프로세스
4 nm
-
트랜지스터 수
16
5.6 W
TDP
8 W
Samsung
제조
TSMC
그래픽스
Mali-G78 MP20
GPU 이름
Apple A16 GPU
848 MHz
GPU 주파수
1398 MHz
20
실행 단위
5
64
셰이딩 유닛
128
12
최대 크기
6
2.1709 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan 버전
-
2.0
OpenCL 버전
-
12
DirectX 버전
-
메모리
LPDDR5
메모리 타입
LPDDR5
3200 MHz
메모리 주파수
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
최대 대역폭
51.2 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine
Multimedia (ISP)
Tensor Processing Unit
신경망 프로세서 (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
저장 유형
NVMe
3840 x 2160
최대 디스플레이 해상도
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
최대 카메라 해상도
1x 48MP
4K at 60FPS
비디오 캡처
4K at 60FPS
4K at 60FPS
비디오 재생
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
비디오 코덱
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
오디오 코덱
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
모뎀
-
연결성
LTE Cat. 24
4G 지원
LTE Cat. 24
Yes
5G 지원
Yes
Up to 7350 Mbps
다운로드 속도
Up to 7500 Mbps
Up to 3670 Mbps
업로드 속도
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
