ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:32GBのメモリを搭載した Tesla V100 SXM2 32 GB と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB の利点
最大ブーストクロックは 1530MHz です
より大きな VRAM (32GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 34.14GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 4608個です
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点
リリースが5年遅れました
より低いTDP電力 (10W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 SXM2 32 GB +2348%
15.67 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2018年3月
リリース日
2023年3月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4

クロック速度

1290 MHz
ベースクロック
-
1530 MHz
ブーストクロック
-
876 MHz
メモリクロック
1067 MHz

メモリ

32GB
メモリサイズ
4GB
HBM2
メモリタイプ
LPDDR5
4096bit
メモリバス
64bit
897.0GB/s
帯域幅
34.14GB/s

レンダリング設定

80
SM数
4
-
計算ユニット
-
5120
シェーディングユニット
512
320
TMU
16
128
ROP
8
640
テンソルコア
16
-
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
6 MB
L2キャッシュ
256 KB

理論的な性能

195.8 GPixel/s
ピクセルレート
5.000 GPixel/s
489.6 GTexel/s
テクスチャレート
10.00 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (半精度)
1280 GFLOPS
15.67 TFLOPS
FP32 (単精度)
640.0 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (倍精度)
320.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GV100
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
-
Volta
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
211 億
トランジスタ
不明
815 mm²
ダイサイズ
不明

ボード設計

250W
TDP
10W
600 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
None
電源コネクタ
-

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
8.6
6.6
シェーダモデル
6.7

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