NVIDIA Tesla M60 vs Intel Data Center GPU Max 1550
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M60 と 128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1550 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M60 の利点
より低いTDP電力 (300W と 600W)
Intel Data Center GPU Max 1550 の利点
リリースが7年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 36% 向上しました (1600MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (128GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3277GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14336個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M60
4.825 TFLOPS
Data Center GPU Max 1550
+986%
52.43 TFLOPS
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
900 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
1600 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1600 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
128GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2e
256bit
メモリバス
8192bit
160.4GB/s
帯域幅
3277GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2048
シェーディングユニット
16384
128
TMU
1024
64
ROP
0
-
テンソルコア
1024
-
RTコア
128
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
2 MB
L2キャッシュ
408 MB
-
-
-
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
1638 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
52.43 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
52.43 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
52.43 TFLOPS
ボード設計
300W
TDP
600W
700 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
Ponte Vecchio
-
-
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
28 nm
プロセスサイズ
10 nm
52 億
トランジスタ
1000 億
398 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
-
6.4
シェーダモデル
6.6
