ホーム GPU比較 NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

NVIDIA Tesla M6 vs NVIDIA RTX A500 Embedded

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Tesla M6 と 4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M6 の利点
より大きな VRAM (8GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded の利点
リリースが6年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 13% 向上しました (1335MHz と 1180MHz)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
より低いTDP電力 (20W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
Tesla M6
3.625 TFLOPS
RTX A500 Embedded +50%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Tesla M6 +14%
3008
RTX A500 Embedded
2628

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2022年3月
Tesla
世代
Quadro Ampere-M
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8

クロック速度

930 MHz
ベースクロック
435 MHz
1180 MHz
ブーストクロック
1335 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1500 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
64bit
160.4GB/s
帯域幅
96.00GB/s

レンダリング設定

-
-
-
-
SM数
16
1536
シェーディングユニット
2048
96
TMU
64
64
ROP
32
-
テンソルコア
64
-
RTコア
16
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-

理論的な性能

75.52 GPixel/s
ピクセルレート
42.72 GPixel/s
113.3 GTexel/s
テクスチャレート
85.44 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.468 TFLOPS
3.625 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.468 TFLOPS
113.3 GFLOPS
FP64 (倍精度)
85.44 GFLOPS

ボード設計

100W
TDP
20W
300 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
None
電源コネクタ
None

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
GA107S
GM204-995-A1
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
52 億
トランジスタ
87 億
398 mm²
ダイサイズ
200 mm²

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
8.6
6.4
シェーダモデル
6.7
© 2025 - TopCPU.net