NVIDIA Tesla M6 vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla M6 Intel Data Center GPU Max 1350

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla M6 と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla M6 の利点

より低いTDP電力 (100W と 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが7年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 31% 向上しました (1550MHz と 1180MHz)

より大きな VRAM (96GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 12800個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla M6

3.625 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +1125%

44.44 TFLOPS

Tesla M6

VS

Data Center GPU Max 1350

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

930 MHz

ベースクロック

750 MHz

1180 MHz

ブーストクロック

1550 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

96GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

256bit

メモリバス

8192bit

160.4GB/s

帯域幅

2458GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

14336

96

TMU

896

64

ROP

0

-

テンソルコア

896

-

RTコア

112

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

2 MB

L2キャッシュ

408 MB

理論的な性能

75.52 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

113.3 GTexel/s

テクスチャレート

1389 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

44.44 TFLOPS

3.625 TFLOPS

FP32 (単精度)

44.44 TFLOPS

113.3 GFLOPS

FP64 (倍精度)

44.44 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

Ponte Vecchio

GM204-995-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

28 nm

プロセスサイズ

10 nm

52 億

トランジスタ

1000 億

398 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

ボード設計

100W

TDP

450W

300 W

推奨PSU

850 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

-

6.4

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla M6 vs Intel Data Center GPU Max 1350

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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