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GPU比較
NVIDIA Tesla M2070 Q vs H200 SXM
NVIDIA Tesla M2070 Q vs H200 SXM
VS
NVIDIA Tesla M2070 Q
H200 SXM
AI GPU 私たちはプロフェッショナル市場向けの6GBのメモリを搭載した Tesla M2070 Q と 向けの141GBのメモリを搭載した H200 SXM を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla M2070 Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 700W)
H200 SXM の利点
リリースが12年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1980MHz です
より大きな VRAM (141GB vs 6GB)
より大きなメモリ帯域幅 (4800GB/s vs 150.3GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16448個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
H200 SXM
+6417%
67 TFLOPS
Tesla M2070 Q
VS
H200 SXM
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2023年11月
Tesla
世代
Hopper
プロフェッショナル
タイプ
AI GPU
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1590 MHz
-
ブーストクロック
1980 MHz
783 MHz
メモリクロック
1313 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
141GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3e
384bit
メモリバス
5120bit
150.3GB/s
帯域幅
4800GB/s
レンダリング設定
14
SM数
132
-
計算ユニット
-
448
シェーディングユニット
16896
56
TMU
528
48
ROP
24
-
テンソルコア
528
-
RTコア
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
768 KB
L2キャッシュ
50 MB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
47.52 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
1045 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
1979 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
67 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
34 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GH200
GF100-876-A1
GPUバリアント
-
Fermi
アーキテクチャ
Hopper
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
4 nm
31 億
トランジスタ
800 億
529 mm²
ダイサイズ
814 mm²
ボード設計
225W
TDP
700W
550 W
推奨PSU
1100 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
8-pin EPS
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
9.0
5.1
シェーダモデル
N/A
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