NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K1000M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 2GBのメモリを搭載した Quadro K1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

リリースが2年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 824MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 28.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

NVIDIA Quadro K1000M の利点

より低いTDP電力 (45W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80 +1161%

4.113 TFLOPS

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Blender

Tesla K80 +1676%

373

Quadro K1000M

21

Tesla K80

VS

Quadro K1000M

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2012年6月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

-

824 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

900 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

384bit

メモリバス

128bit

240.6GB/s

帯域幅

28.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

192

208

TMU

16

48

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1536 KB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GK107

GK210-885-A1

GPUバリアント

N14P-Q1-A2

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

71 億

トランジスタ

12.7 億

561 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

300W

TDP

45W

700 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.7

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA Quadro K1000M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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