NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB

VS

NVIDIA Tesla K80 NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB

私たちはプロフェッショナル市場向けの12GBのメモリを搭載した Tesla K80 とデスクトッププラットフォーム向けの8GBのメモリを搭載した GeForce RTX 3060 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 240.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB の利点

リリースが7年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 116% 向上しました (1777MHz と 824MHz)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

より低いTDP電力 (170W と 300W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K80

4.113 TFLOPS

GeForce RTX 3060 8 GB +209%

12.74 TFLOPS

Blender

Tesla K80

373

GeForce RTX 3060 8 GB +595%

2596

OctaneBench

Tesla K80

62

GeForce RTX 3060 8 GB +354%

282

Tesla K80

VS

GeForce RTX 3060 8 GB

グラフィックスカード

2014年11月

リリース日

2022年10月

Tesla

世代

GeForce 30

プロフェッショナル

タイプ

デスクトップ

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

562 MHz

ベースクロック

1320 MHz

824 MHz

ブーストクロック

1777 MHz

1253 MHz

メモリクロック

1875 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

384bit

メモリバス

128bit

240.6GB/s

帯域幅

240.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

28

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

3584

208

TMU

112

48

ROP

48

-

テンソルコア

112

-

RTコア

28

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

42.85 GPixel/s

ピクセルレート

85.30 GPixel/s

171.4 GTexel/s

テクスチャレート

199.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

12.74 TFLOPS

4.113 TFLOPS

FP32 (単精度)

12.74 TFLOPS

1371 GFLOPS

FP64 (倍精度)

199.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK210

GPU名

GA106

GK210-885-A1

GPUバリアント

GA106-302-A1

Kepler 2.0

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

71 億

トランジスタ

120 億

561 mm²

ダイサイズ

276 mm²

ボード設計

300W

TDP

170W

700 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 12-pin

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.7

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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