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GPU比較
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K540Q
NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID K540Q
VS
NVIDIA Tesla K80
NVIDIA GRID K540Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K80 と 4GBのメモリを搭載した GRID K540Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K80 の利点
最大ブーストクロックは 824MHz です
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 960個です
NVIDIA GRID K540Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K80
+79%
4.113 TFLOPS
GRID K540Q
2.289 TFLOPS
Tesla K80
VS
GRID K540Q
グラフィックスカード
2014年11月
リリース日
2014年7月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
562 MHz
ベースクロック
-
824 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
1250 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
240.6GB/s
帯域幅
160.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2496
シェーディングユニット
1536
208
TMU
128
48
ROP
32
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1536 KB
L2キャッシュ
512 KB
理論的な性能
42.85 GPixel/s
ピクセルレート
23.84 GPixel/s
171.4 GTexel/s
テクスチャレート
95.36 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.113 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.289 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (倍精度)
95.36 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK210
GPU名
GK104
GK210-885-A1
GPUバリアント
-
Kepler 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
71 億
トランジスタ
35.4 億
561 mm²
ダイサイズ
294 mm²
ボード設計
300W
TDP
225W
700 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.7
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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