NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro P600

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 2GBのメモリを搭載した Quadro P600 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (160.0GB/s vs 64.13GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1152個です

NVIDIA Quadro P600 の利点

リリースが2年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 92% 向上しました (1557MHz と 811MHz)

より低いTDP電力 (40W と 100W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8 +108%

2.491 TFLOPS

Quadro P600

1.196 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro P600

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2017年2月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

1329 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1557 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1002 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

2GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

128bit

160.0GB/s

帯域幅

64.13GB/s

レンダリング設定

-

SM数

3

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

384

128

TMU

24

32

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

24.91 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

37.37 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

18.68 GFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

1196 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

37.37 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GP107

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

14 nm

35.4 億

トランジスタ

33 億

294 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

100W

TDP

40W

300 W

推奨PSU

200 W

No outputs

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 6-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

6.1

5.1

シェーダモデル

6.4