NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA A10M

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA A10M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Tesla K8 と 24GBのメモリを搭載した A10M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K8 の利点

より低いTDP電力 (100W と 150W)

NVIDIA A10M の利点

リリースが7年と 5 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 102% 向上しました (1635MHz と 811MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (600.2GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 5632個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K8

2.491 TFLOPS

A10M +840%

23.44 TFLOPS

Tesla K8

VS

A10M

グラフィックスカード

2014年9月

リリース日

2022年2月

Tesla

世代

Tesla Ampere

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

693 MHz

ベースクロック

975 MHz

811 MHz

ブーストクロック

1635 MHz

1250 MHz

メモリクロック

1563 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

24GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

384bit

160.0GB/s

帯域幅

600.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

7168

128

TMU

224

32

ROP

80

-

テンソルコア

224

-

RTコア

56

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

25.95 GPixel/s

ピクセルレート

130.8 GPixel/s

103.8 GTexel/s

テクスチャレート

366.2 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

23.44 TFLOPS

2.491 TFLOPS

FP32 (単精度)

23.44 TFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (倍精度)

732.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

GA102

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

28 nm

プロセスサイズ

8 nm

35.4 億

トランジスタ

283 億

294 mm²

ダイサイズ

628 mm²

ボード設計

100W

TDP

150W

300 W

推奨PSU

450 W

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.6

5.1

シェーダモデル

6.7

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA A10M

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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