NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Quadro 5010M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 4GBのメモリを搭載した Quadro 5010M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点

リリースが2年と 9 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2496個です

NVIDIA Quadro 5010M の利点

より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st +379%

3.312 TFLOPS

Quadro 5010M

0.691 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Quadro 5010M

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2011年2月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

650 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

4GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

12

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

384

240

TMU

48

ROP

32

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

1536 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

10.80 GPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

21.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

691.2 GFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GF110

-

GPUバリアント

N12E-Q5

Kepler

アーキテクチャ

Fermi 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

40 nm

70.8 億

トランジスタ

30 億

561 mm²

ダイサイズ

520 mm²

ボード設計

245W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

2.0

5.1

シェーダモデル

5.1