NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Max 1350

VS

NVIDIA Tesla K40st Intel Data Center GPU Max 1350

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40st の利点

より低いTDP電力 (245W と 450W)

Intel Data Center GPU Max 1350 の利点

リリースが9年と 2 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1550MHz です

より大きな VRAM (96GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11456個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40st

3.312 TFLOPS

Data Center GPU Max 1350 +1241%

44.44 TFLOPS

Tesla K40st

VS

Data Center GPU Max 1350

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2023年1月

Tesla

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

750 MHz

-

ブーストクロック

1550 MHz

1502 MHz

メモリクロック

1200 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

96GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2e

384bit

メモリバス

8192bit

288.4GB/s

帯域幅

2458GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

14336

240

TMU

896

48

ROP

0

-

テンソルコア

896

-

RTコア

112

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

64 KB (per EU)

1536 KB

L2キャッシュ

408 MB

理論的な性能

34.50 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

138.0 GTexel/s

テクスチャレート

1389 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

44.44 TFLOPS

3.312 TFLOPS

FP32 (単精度)

44.44 TFLOPS

1104 GFLOPS

FP64 (倍精度)

44.44 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

Ponte Vecchio

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.5

TSMC

ファウンドリ

Intel

28 nm

プロセスサイズ

10 nm

70.8 億

トランジスタ

1000 億

561 mm²

ダイサイズ

1280 mm²

ボード設計

245W

TDP

450W

550 W

推奨PSU

850 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Tesla K40st vs Intel Data Center GPU Max 1350

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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