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GPU比較
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
VS
NVIDIA Tesla K40st
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:12GBのメモリを搭載した Tesla K40st と 16GBのメモリを搭載した Jetson Orin NX 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40st の利点
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 102.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1856個です
NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB の利点
リリースが9年 と 3 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (16GB vs 12GB)
より低いTDP電力 (25W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40st
+76%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin NX 16 GB
1.88 TFLOPS
Tesla K40st
VS
Jetson Orin NX 16 GB
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2023年2月
Tesla
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
1502 MHz
メモリクロック
1600 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
LPDDR5
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
102.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
8
-
計算ユニット
-
2880
シェーディングユニット
1024
240
TMU
32
48
ROP
16
-
テンソルコア
32
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
34.50 GPixel/s
ピクセルレート
14.69 GPixel/s
138.0 GTexel/s
テクスチャレート
29.38 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
3.760 TFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (単精度)
1.880 TFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (倍精度)
940.0 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
GA10B
-
GPUバリアント
TE980M-A1
Kepler
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
28 nm
プロセスサイズ
8 nm
70.8 億
トランジスタ
不明
561 mm²
ダイサイズ
不明
ボード設計
245W
TDP
25W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
シェーダモデル
6.7
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