NVIDIA Tesla K40m vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile GDDR6 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K40m の利点
より大きな VRAM (12GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 192.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1984個です
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 の利点
リリースが6年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 88% 向上しました (1650MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (50W と 245W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K40m
+70%
5.046 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K40m
68
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+4%
71
グラフィックスカード
2013年11月
リリース日
2020年6月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
745 MHz
ベースクロック
1395 MHz
876 MHz
ブーストクロック
1650 MHz
1502 MHz
メモリクロック
1500 MHz
メモリ
12GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
288.4GB/s
帯域幅
192.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
14
2880
シェーディングユニット
896
240
TMU
56
48
ROP
32
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
1536 KB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
52.56 GPixel/s
ピクセルレート
52.80 GPixel/s
210.2 GTexel/s
テクスチャレート
92.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
5.914 TFLOPS
5.046 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.957 TFLOPS
1.682 TFLOPS
FP64 (倍精度)
92.40 GFLOPS
ボード設計
245W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110B
GPU名
TU117B
-
GPUバリアント
N19P-Q1-A1
Kepler
アーキテクチャ
Turing
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
70.8 億
トランジスタ
47 億
561 mm²
ダイサイズ
200 mm²
グラフィックス機能
12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.5
5.1
シェーダモデル
6.6
