NVIDIA Tesla K40m vs AMD Instinct MI300X

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40m と 192GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40m の利点

より低いTDP電力 (245W と 750W)

AMD Instinct MI300X の利点

リリースが10年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 140% 向上しました (2100MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (192GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16576個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

AMD Instinct MI300X +3138%

163.4 TFLOPS

Tesla K40m

VS

AMD Instinct MI300X

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2023年12月

Tesla

世代

Instinct

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 5.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

1000 MHz

876 MHz

ブーストクロック

2100 MHz

1502 MHz

メモリクロック

5200 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

192GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM3

384bit

メモリバス

8192bit

288.4GB/s

帯域幅

5300GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

304

2880

シェーディングユニット

19456

240

TMU

880

48

ROP

0

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per CU)

1536 KB

L2キャッシュ

16 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

0 MPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

1496 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

1300 TFLOPS

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

163.4 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

81.7 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

MI300

-

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

CDNA 3.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

5 nm

70.8 億

トランジスタ

1460 億

561 mm²

ダイサイズ

1017 mm²

ボード設計

245W

TDP

750W

550 W

推奨PSU

1000 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

N/A

3.5

CUDA

-

5.1

シェーダモデル

N/A