NVIDIA Tesla K40d vs NVIDIA GRID M6 8Q

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：12GBのメモリを搭載した Tesla K40d と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K40d の利点

最大ブーストクロックは 876MHz です

より大きな VRAM (12GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1344個です

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

リリースが1年と 9 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (100W と 245W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K40d +127%

5.046 TFLOPS

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Tesla K40d

VS

GRID M6 8Q

グラフィックスカード

2013年11月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

745 MHz

ベースクロック

-

876 MHz

ブーストクロック

-

1502 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

12GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

256bit

288.4GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2880

シェーディングユニット

1536

240

TMU

96

48

ROP

64

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

1536 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

52.56 GPixel/s

ピクセルレート

46.21 GPixel/s

210.2 GTexel/s

テクスチャレート

69.31 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

5.046 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.218 TFLOPS

1.682 TFLOPS

FP64 (倍精度)

69.31 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110B

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

GM204-995-A1

Kepler

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

52 億

561 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

245W

TDP

100W

550 W

推奨PSU

300 W

No outputs

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 (11_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

5.2

5.1

シェーダモデル

6.4