NVIDIA Tesla K20m vs NVIDIA Quadro K200M

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20m と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K200M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20m の利点

より大きな VRAM (5GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 12.80GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2304個です

NVIDIA Quadro K200M の利点

リリースが1年と 7 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (35W と 225W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20m +980%

3.524 TFLOPS

Quadro K200M

0.326 TFLOPS

Tesla K20m

VS

Quadro K200M

グラフィックスカード

2013年1月

リリース日

2014年8月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1300 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

DDR3

320bit

メモリバス

64bit

208.0GB/s

帯域幅

12.80GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

192

208

TMU

16

40

ROP

8

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1280 KB

L2キャッシュ

128 KB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

3.400 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

13.60 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

326.4 GFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

13.60 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GK107

-

GPUバリアント

N14M-Q1

Kepler

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

70.8 億

トランジスタ

12.7 億

561 mm²

ダイサイズ

118 mm²

ボード設計

225W

TDP

35W

550 W

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.5

CUDA

3.0

5.1

シェーダモデル

5.1