NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro M5000M
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 8GBのメモリを搭載した Quadro M5000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Tesla K20c の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 960個です
NVIDIA Quadro M5000M の利点
リリースが2年 と 9 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (100W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20c
+17%
3.524 TFLOPS
Quadro M5000M
2.995 TFLOPS
OctaneBench
Tesla K20c
55
Quadro M5000M
+10%
61
グラフィックスカード
2012年11月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
Quadro Mobile
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
MXM-B (3.0)
クロック速度
-
-
-
-
-
-
1300 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
320bit
メモリバス
256bit
208.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
2496
シェーディングユニット
1536
208
TMU
96
40
ROP
64
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
1280 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
36.71 GPixel/s
ピクセルレート
62.40 GPixel/s
146.8 GTexel/s
テクスチャレート
93.60 GTexel/s
-
-
-
3.524 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.995 TFLOPS
1175 GFLOPS
FP64 (倍精度)
93.60 GFLOPS
ボード設計
225W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
-
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GM204
GK110-885-KA-A1
GPUバリアント
N16E-Q5-A1
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
52 億
561 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
