NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro GP100

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：5GBのメモリを搭載した Tesla K20c と 16GBのメモリを搭載した Quadro GP100 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla K20c の利点

より低いTDP電力 (225W と 235W)

NVIDIA Quadro GP100 の利点

リリースが3年と 11 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1442MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 5GB)

より大きなメモリ帯域幅 (732.2GB/s vs 208.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1088個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla K20c

3.524 TFLOPS

Quadro GP100 +193%

10.34 TFLOPS

OctaneBench

Tesla K20c

55

Quadro GP100 +336%

240

Tesla K20c

VS

Quadro GP100

グラフィックスカード

2012年11月

リリース日

2016年10月

Tesla

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1304 MHz

-

ブーストクロック

1442 MHz

1300 MHz

メモリクロック

715 MHz

メモリ

5GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

320bit

メモリバス

4096bit

208.0GB/s

帯域幅

732.2GB/s

レンダリング設定

-

SM数

56

-

計算ユニット

-

2496

シェーディングユニット

3584

208

TMU

224

40

ROP

96

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

24 KB (per SM)

1280 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

36.71 GPixel/s

ピクセルレート

138.4 GPixel/s

146.8 GTexel/s

テクスチャレート

323.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

20.67 TFLOPS

3.524 TFLOPS

FP32 (単精度)

10.34 TFLOPS

1175 GFLOPS

FP64 (倍精度)

5.168 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK110

GPU名

GP100

GK110-885-KA-A1

GPUバリアント

-

Kepler

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

16 nm

70.8 億

トランジスタ

153 億

561 mm²

ダイサイズ

610 mm²

ボード設計

225W

TDP

235W

550 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.5

CUDA

6.0

5.1

シェーダモデル

6.4

NVIDIA Tesla K20c vs NVIDIA Quadro GP100

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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