NVIDIA Tesla C2070 vs NVIDIA Quadro K510M

VS

NVIDIA Tesla C2070 NVIDIA Quadro K510M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla C2070 と 1024MBのメモリを搭載した Quadro K510M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Tesla C2070 の利点

より大きな VRAM (6GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (143.4GB/s vs 19.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

NVIDIA Quadro K510M の利点

リリースが2年遅れました

より低いTDP電力 (30W と 238W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Tesla C2070 +201%

1.028 TFLOPS

Quadro K510M

0.341 TFLOPS

Tesla C2070

VS

Quadro K510M

グラフィックスカード

2011年7月

リリース日

2013年7月

Tesla

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

747 MHz

メモリクロック

600 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

1024MB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

384bit

メモリバス

64bit

143.4GB/s

帯域幅

19.20GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

448

シェーディングユニット

192

56

TMU

16

48

ROP

8

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

768 KB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

16.07 GPixel/s

ピクセルレート

3.556 GPixel/s

32.14 GTexel/s

テクスチャレート

14.22 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1028 GFLOPS

FP32 (単精度)

341.4 GFLOPS

513.9 GFLOPS

FP64 (倍精度)

14.22 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GF100

GPU名

GK208

-

GPUバリアント

-

Fermi

アーキテクチャ

Kepler 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

40 nm

プロセスサイズ

28 nm

31 億

トランジスタ

10.2 億

529 mm²

ダイサイズ

87 mm²

ボード設計

238W

TDP

30W

550 W

推奨PSU

-

1x DVI

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1