NVIDIA Tesla C2050 vs NVIDIA GRID M6 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 3GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 144.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1088個です
より低いTDP電力 (100W と 238W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
GRID M6 8Q
+115%
2.218 TFLOPS
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2015年8月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
750 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
3GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
384bit
メモリバス
256bit
144.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
14
SM数
-
448
シェーディングユニット
1536
56
TMU
96
48
ROP
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
768 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
46.21 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
69.31 GTexel/s
-
-
-
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
2.218 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
69.31 GFLOPS
ボード設計
238W
TDP
100W
550 W
推奨PSU
300 W
1x DVI
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GF100
GPU名
GM204
GF100-850-A3
GPUバリアント
GM204-995-A1
Fermi
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
31 億
トランジスタ
52 億
529 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
