NVIDIA RTX A500 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

VS

NVIDIA RTX A500 Mobile NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Mobile と 16GBのメモリを搭載した Quadro RTX 5000 Mobile Refresh を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh の利点

最大ブーストクロックは 1% 向上しました (1545MHz と 1537MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (448.0GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Mobile

6.296 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +50%

9.492 TFLOPS

Blender

RTX A500 Mobile

675

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +235%

2265

OctaneBench

RTX A500 Mobile

69

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh +250%

242

RTX A500 Mobile

VS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

グラフィックスカード

不明

リリース日

2020年6月

Quadro Mobile

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

832 MHz

ベースクロック

1035 MHz

1537 MHz

ブーストクロック

1545 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1750 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR6

64bit

メモリバス

256bit

96.00GB/s

帯域幅

448.0GB/s

レンダリング設定

16

SM数

48

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

3072

64

TMU

192

48

ROP

64

テンソルコア

384

16

RTコア

48

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

73.78 GPixel/s

ピクセルレート

98.88 GPixel/s

98.37 GTexel/s

テクスチャレート

296.6 GTexel/s

6.296 TFLOPS

FP16 (半精度)

18.98 TFLOPS

6.296 TFLOPS

FP32 (単精度)

9.492 TFLOPS

98.37 GFLOPS

FP64 (倍精度)

296.6 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

TU104B

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Turing

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

12 nm

不明

トランジスタ

136 億

不明

ダイサイズ

545 mm²

ボード設計

不明

TDP

110W

-

推奨PSU

-

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.6

NVIDIA RTX A500 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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