NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K40s

VS

NVIDIA RTX A500 Embedded NVIDIA Tesla K40s

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した RTX A500 Embedded と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A500 Embedded の利点

リリースが8年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 52% 向上しました (1335MHz と 876MHz)

より低いTDP電力 (20W と 245W)

NVIDIA Tesla K40s の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 96.00GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 832個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX A500 Embedded +8%

5.468 TFLOPS

Tesla K40s

5.046 TFLOPS

RTX A500 Embedded

VS

Tesla K40s

グラフィックスカード

2022年3月

リリース日

2013年11月

Quadro Ampere-M

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

435 MHz

ベースクロック

745 MHz

1335 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1500 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

384bit

96.00GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

16

SM数

-

計算ユニット

-

2048

シェーディングユニット

2880

64

TMU

240

32

ROP

48

64

テンソルコア

-

16

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

42.72 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

85.44 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

5.468 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

5.468 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

85.44 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

87 億

トランジスタ

70.8 億

200 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

20W

TDP

245W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.6

CUDA

3.5

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla K40s

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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