ホーム GPU比較 NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla PG503 216

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA Tesla PG503 216

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した RTX A1000 Embedded と 32GBのメモリを搭載した Tesla PG503 216 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX A1000 Embedded の利点
リリースが2年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 6% 向上しました (1627MHz と 1530MHz)
より低いTDP電力 (60W と 250W)
NVIDIA Tesla PG503 216 の利点
より大きな VRAM (32GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1133GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3072個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
Tesla PG503 216 +135%
15.67 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2022年1月
リリース日
2019年11月
Quadro Mobile
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1192 MHz
ベースクロック
1312 MHz
1627 MHz
ブーストクロック
1530 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1106 MHz

メモリ

4GB
メモリサイズ
32GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2
128bit
メモリバス
4096bit
224.0GB/s
帯域幅
1133GB/s

レンダリング設定

16
SM数
80
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
5120
64
TMU
320
48
ROP
128
64
テンソルコア
640
16
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
6 MB

理論的な性能

78.10 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
104.1 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA107S
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Ampere
アーキテクチャ
Volta
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
12 nm
不明
トランジスタ
211 億
不明
ダイサイズ
815 mm²

ボード設計

60W
TDP
250W
-
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6

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