NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla K40m

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation NVIDIA Tesla K40m

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：20GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation の利点

リリースが9年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 78% 向上しました (1560MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (20GB vs 12GB)

追加されたレンダリングコア数は 3264個です

より低いTDP電力 (70W と 245W)

NVIDIA Tesla K40m の利点

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 280.0GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

RTX 4000 SFF Ada Generation +279%

19.17 TFLOPS

Tesla K40m

5.046 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Tesla K40m

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2013年11月

Quadro Ada

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

720 MHz

ベースクロック

745 MHz

1560 MHz

ブーストクロック

876 MHz

1750 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

20GB

メモリサイズ

12GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

160bit

メモリバス

384bit

280.0GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

48

SM数

-

計算ユニット

-

6144

シェーディングユニット

2880

192

TMU

240

80

ROP

48

192

テンソルコア

-

48

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

48 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

124.8 GPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

299.5 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

19.17 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

AD104

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Ada Lovelace

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

28 nm

358 億

トランジスタ

70.8 億

294 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

70W

TDP

245W

250 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

8.9

CUDA

3.5

6.7

シェーダモデル

5.1

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla K40m

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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