NVIDIA Quadro T1000 Mobile vs NVIDIA Tesla K80

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile NVIDIA Tesla K80

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile と 12GBのメモリを搭載した Tesla K80 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点

リリースが4年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 77% 向上しました (1455MHz と 824MHz)

より低いTDP電力 (50W と 300W)

NVIDIA Tesla K80 の利点

より大きな VRAM (12GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (240.6GB/s vs 128.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1600個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Mobile

2.607 TFLOPS

Tesla K80 +57%

4.113 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile

VS

Tesla K80

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2014年11月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1395 MHz

ベースクロック

562 MHz

1455 MHz

ブーストクロック

824 MHz

2001 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

128.1GB/s

帯域幅

240.6GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

2496

56

TMU

208

32

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

46.56 GPixel/s

ピクセルレート

42.85 GPixel/s

81.48 GTexel/s

テクスチャレート

171.4 GTexel/s

5.215 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

2.607 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.113 TFLOPS

81.48 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1371 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GK210

-

GPUバリアント

GK210-885-A1

Turing

アーキテクチャ

Kepler 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

47 億

トランジスタ

71 億

200 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

50W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

7.5

CUDA

3.7

6.6

シェーダモデル

5.1